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ROXEX Labs — Agencia de automatización IA, desarrollo web y marketing digital
Side project ROXEX · Monte Carlo · 100.000 iteraciones

Simulamos el Mundial 2026
cien mil veces. Esto ganó.

Las 48 selecciones reales con el sorteo oficial de grupos. Modelo que combina Elo + valor de mercado Transfermarkt + calidad de liga + títulos de la temporada + rendimiento continental. Sin opinión, sin storytelling, sin morbo.

Generado el 12 de junio de 2026 en 3,7 segundos.

Selección con más victorias

España

Campeona en 18.715 de los 100.000 mundiales simulados.

Probabilidad simulada: 18,71%

Top 10 selecciones — Veces que ganaron el Mundial

1
España18,71%
18.715 victorias · Final 30,08% · Semi 46,97%
2
Francia15,67%
15.673 victorias · Final 25,78% · Semi 41,58%
3
Inglaterra15,16%
15.165 victorias · Final 26,41% · Semi 42,34%
4
Argentina10,90%
10.899 victorias · Final 20,58% · Semi 35,93%
5
Portugal8,98%
8977 victorias · Final 17,89% · Semi 33,13%
6
Brasil7,50%
7503 victorias · Final 15,07% · Semi 26,98%
7
Alemania6,55%
6555 victorias · Final 13,42% · Semi 25,23%
8
Países Bajos3,96%
3958 victorias · Final 8,91% · Semi 18,68%
9
Bélgica3,21%
3212 victorias · Final 7,94% · Semi 18,70%
10
Marruecos1,71%
1707 victorias · Final 4,89% · Semi 12,03%

No es solo el ranking. Es el momento.

El Elo te dice la fuerza histórica. Pero un equipo lleno de jugadores caros, que juegan en las mejores ligas, que ganaron títulos esta temporada y cuyos clubes llegaron lejos en Champions, llega en mejor forma que su Elo sugiere. Eso lo metemos como un bonus que se suma al Elo base.

SelecciónElo baseBonus formaElo efectivoValor squad
🇪🇸España2085+11922041100M€
🇫🇷Francia2060+12421841300M€
🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿Inglaterra2040+12521651500M€
🇦🇷Argentina2055+802135800M€
🇵🇹Portugal1995+10420991000M€
🇧🇷Brasil2005+932098950M€
💰 Valor Transfermarkt — squad caro = más profundidad y suplentes top. Hasta +50 Elo.
🏟️ Calidad de liga — jugadores en top-5 europeas llegan mejor preparados. Hasta +30 Elo.
🏆 Títulos esta temporada — mentalidad ganadora y ritmo de competición. Hasta +25 Elo.
⭐ Rendimiento continental — clubes en semis/finales de Champions = jugadores con piernas de partidos grandes. Hasta +40 Elo.

Datos que te van a llamar la atención

Por confederación

UEFA75,99%
CONMEBOL20,05%
CAF2,37%
CONCACAF1,04%

Outsiders top

Selecciones fuera del top 8 Elo que llegaron más veces a semifinales

🇧🇪Bélgica18,70%
🇲🇦Marruecos12,03%
🇳🇴Noruega9,86%

Nunca campeones

Selecciones que NO ganaron ni una de las 100.000

6

selecciones (de 48)

Nuestro modelo vs el supercomputador de Opta

No pretendemos ganar a los profesionales. Calibramos nuestro modelo contra el consenso del supercomputador de Opta (25.000 simulaciones, el estándar de la industria). Que el orden coincida es la prueba de que el modelo no está roto. Las pequeñas diferencias son normales: nuestro modelo es algo más concentrado en el favorito.

SelecciónROXEXOptaDif.
🇪🇸España18,71%16,1%+2,6
🇫🇷Francia15,67%13,0%+2,7
🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿Inglaterra15,16%11,2%+4,0
🇦🇷Argentina10,90%10,4%+0,5
🇵🇹Portugal8,98%7,0%+2,0
🇧🇷Brasil7,50%6,6%+0,9
🇩🇪Alemania6,55%5,1%+1,5
🇳🇱Países Bajos3,96%3,6%+0,4
🇧🇪Bélgica3,21%2,4%+0,8
🇲🇦Marruecos1,71%1,9%-0,2
🇳🇴Noruega1,18%3,5%-2,3
🇭🇷Croacia1,01%1,6%-0,6

Opta no publica su algoritmo exacto, pero usa fuerzas de ataque y defensa calibradas sobre miles de partidos + forma reciente + el sorteo real. Nosotros llegamos a un orden parecido con un modelo abierto y auditable.

Las 5 finales más probables

1.🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿InglaterravsEspaña🇪🇸6,56%
2.🇦🇷ArgentinavsEspaña🇪🇸5,36%
3.🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿InglaterravsFrancia🇫🇷5,21%
4.🇪🇸EspañavsPortugal🇵🇹4,35%
5.🇦🇷ArgentinavsFrancia🇫🇷3,84%
⚡ En directo

Simula tu propio Mundial ahora

Botón abajo: corre 1 Mundial completo en tu navegador en menos de 1 segundo. Cada vez sale uno distinto.

Cómo lo construimos

Una tarde. Con IA. Esto es lo que hacemos en ROXEX.

No somos un periódico deportivo con un equipo de analistas. Somos un estudio de IA. Este simulador lo montamos como side project para enseñar cómo trabajamos: rápido, con datos reales, calibrado contra los mejores, y a un coste cercano a cero.

🔎

1. La IA buscó los datos reales

Los 48 clasificados de verdad, el sorteo oficial de grupos, los Elo ratings y las predicciones de Opta. Nada inventado: cada número viene de una fuente verificable (FIFA, eloratings.net, Opta Analyst).

🧮

2. La IA escribió el simulador

Un modelo Monte Carlo con Elo + Poisson + 4 factores de forma (valor de mercado, ligas, títulos, rendimiento continental). 100.000 mundiales completos en 3 segundos. Código limpio y auditable.

⚖️

3. La IA lo calibró contra Opta

La primera versión sobrevaloraba a Argentina (cosas del Elo histórico). Comparamos con el supercomputador de Opta, detectamos el sesgo y recalibramos hasta que el orden coincidió con el consenso profesional. Honestidad sobre ego.

🎨

4. La IA construyó esta página

Diseño, textos, simulador interactivo, botones de compartir, SEO. De idea a página publicada en una tarde. Lo que antes requería un equipo de 4 personas y dos semanas.

Si con IA podemos simular el Mundial 100.000 veces en una tarde…

imagina lo que puede hacer por las tareas aburridas y repetitivas de tu empresa. Eso es exactamente lo que vendemos.

Metodología técnica (para los que la pidan)

Inputs — las 48 selecciones reales

Los 48 equipos clasificados de verdad y el sorteo de grupos oficial (Kennedy Center, 5 de diciembre de 2025). Sí, Italia no está: cayó en el playoff contra Bosnia. Debutan Cabo Verde, Curazao, Jordania y Uzbekistán.

Fuerza base (calibrada contra el consenso)

Partimos del Elo rating (eloratings.net, el sistema del ranking FIFA), pero lo ajustamos hacia la fuerza ACTUAL de cada selección y lo anclamos al consenso del supercomputador de Opta. ¿Por qué? Un Elo puro sobrevalora a quien vive de su reputación: Argentina venía con el Elo más alto por su pico 2022-2024, pero su squad está envejecido. Sin calibrar, nuestro modelo la ponía campeona el 25% de las veces (absurdo). Calibrada, baja al 8-10%, en línea con Opta. Inglaterra y Noruega (squads jóvenes y potentes) suben.

¿Qué factores usan los modelos profesionales?

Los supercomputadores (Opta, las casas de apuestas, los modelos universitarios) combinan:

  • Fuerza de ataque y defensa por separado, calibrada sobre miles de partidos internacionales (no un único número).
  • Forma reciente ponderada mucho más que la historia.
  • Calidad del squad (valor de mercado, minutos de élite).
  • El sorteo real: grupo, secuencia de partidos, camino de cruces.
  • Ventaja local de los anfitriones.
  • Calibración contra el mercado de apuestas (las cuotas reales).

Nuestro modelo cubre todo esto salvo el ataque/defensa separado (usamos un rating único). A cambio es abierto y auditable. Por eso el orden coincide con Opta aunque seamos más simples.

Bonus de forma (4 factores)

Al Elo base le sumamos un bonus que recoge el momento actual de cada selección, no solo su historia:

  • Valor de mercado Transfermarkt del squad (hasta +50 Elo, escala logarítmica).
  • Calidad de las ligas donde militan los jugadores (hasta +30).
  • Títulos domésticos ganados esta temporada (hasta +25).
  • Rendimiento continental de sus clubes en Champions/Europa League/Libertadores (hasta +40).

Estos índices son aproximaciones razonadas a nivel selección. No usamos las 48 convocatorias jugador-a-jugador porque las listas definitivas de 26 no se publican hasta semanas antes del torneo.

Modelo de partido

Probabilidad de victoria de A frente a B = 1 / (1 + 10^((Elo_efectivo_B − Elo_efectivo_A) / 400)). Goles modelados con distribución de Poisson cuya media depende de la diferencia de Elo. Anfitriones (México, USA, Canadá) llevan +80 Elo de ventaja local en la fase de grupos.

Formato y cuadro REAL (FIFA 2026)

12 grupos de 4 (round robin), 3 puntos por victoria. Pasan los 2 primeros de cada grupo + los 8 mejores terceros. Y aquí está la diferencia con la mayoría de simuladores caseros: usamos el cuadro de eliminatorias oficial. No reordenamos los 32 por ranking — respetamos que ganar tu grupo te da un camino concreto (los 8 mejores terceros se asignan a sus slots reales respetando la restricción de procedencia). Esto importa: el favorito que gana su grupo evita a otros cabezas de serie hasta más tarde, igual que en la realidad. Sin prórroga modelada: si un knockout acaba en empate, penaltis con sesgo suave al mejor.

Iteraciones

100.000 simulaciones completas del torneo. Cada una independiente, con generador pseudoaleatorio determinista (Mulberry32) para reproducibilidad. Tiempo total: 3,7 segundos en una máquina normal.

Lo que NO modelamos

  • • Lesiones y suspensiones durante el torneo.
  • • Convocatorias finales jugador-a-jugador (usamos índices a nivel selección).
  • • Cambios de Elo durante el torneo (los Elo son pre-torneo y no se actualizan).
  • • Sedes geográficas concretas, calendario de descansos, clima.
  • • Forma puntual, narrativas, dinámicas de vestuario, suerte concentrada.
  • • Que el fútbol es una cosa preciosamente impredecible.

Por qué España sale favorita

Combina el mejor momento (campeona de la Euro 2024), un squad joven valiosísimo, casi todos sus jugadores en las mejores ligas, y un grupo asumible. Es exactamente lo que dice Opta, que también la pone primera (16,1%). Francia e Inglaterra le pisan los talones. Argentina, pese a su gloria reciente, baja al pelotón de perseguidores porque su squad envejece — y eso lo recoge la calibración, no la opinión.

Código abierto

El simulador está en scripts/simulate-world-cup.ts. Cámbialo, ajusta los Elo, mete a tu selección y corre tus propias 100k simulaciones. Tarda 3 segundos.

¿Y esto qué tiene que ver con ROXEX?

Esto es un side project. Lo serio es lo otro.

Construimos sistemas IA que hacen el trabajo aburrido de tu empresa por ti, igual de bien y mucho más barato que contratar a 20 personas. Si esto te ha parecido divertido, mira nuestro Stack del CEO Solo — 30 agentes IA empaquetados desde 99€.

Comparte quién gana según el modelo

🇪🇸 España sale campeona el 18,71% de las veces. ¿Estás de acuerdo? Mándaselo a tu grupo del fútbol y que ardan.

Hecho con IA por ROXEX Labs · Murcia, España · Código abierto